3.4 模型有效性评估
当有人提出一个模型，然后一群人喋喋不休，争吵得你死我活的时候。让我想起了 George Box 的一句话："All models are wrong; some are useful. "这句话深刻的揭示了我们日常讨论心智模型时的一个原则，那就是：
所以我们能看到一些奇奇怪怪的思维模型，但是居然能找到用处。数学家布尔发现可以通过真值表来做一些逻辑判定，然后通过基本的对错进行复杂的逻辑运算，在布尔活着的时候数学界并不承认布尔逻辑是数学。
在那个年代，布尔逻辑只不过是一种分析问题的小把戏。这种观点一直持续到了布尔去世 200 年后，人们发现了门电路，当组合门电路就可以创造出复杂的逻辑装置。比如现代家庭卧室都安装了的双向开关，就是一种门电路的应用。
那么既然模型当不了真，如果我获得了一个思维模型或者理论，甚至仅仅只是软件中的领域模型，怎么知道它是否有用或者合适呢？简单来说就是两个方向：拟合现状和预测未来。
一般来说，我们不会平白无故的获得什么模型，比如有很多讲思维模型的书籍，介绍了上百种模型。其实这类书籍用处不大，因为模型存在的价值首先在于解决问题。
找到合适的问题模型就有用了，不管是先有模型还是从模型中找到能解决的问题。这就是拟合；同时也为我们采取行动指明了方向，这就是预测未来。我们发现，拟合 + 预测，可以作为模型评估的"模型"，要做到拟合、预测就要满足一些条件，将其展开就能得到一些模型评估的清单。
尝试问几个模型拟合性相关的问题：
是否足够简单？ 是否足够简单？
是否符合逻辑自洽？ 是否符合逻辑自洽？
是否能描述问题的本质？ 是否能描述问题的本质？
是否有清晰的应用边界和局限性？ 是否有清晰的应用边界和局限性？
尝试问几个模型预测性相关的问题：
是否能解决提出这个模型背后的问题？ 是否能解决提出这个模型背后的问题？
是否能对行动做出指导？ 是否能对行动做出指导？
是否能用来规划未来的发展？ 是否能用来规划未来的发展？
是否能推广到其他领域？ 是否能推广到其他领域？